다채로운 세상 속을 누비며

[Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmantation]이라는 제목의 논문을 읽기 시작했다. Abstract : simple하고 scalable한 detection algorithm으로 mean average precision을 30% 가까이 향상시켰음을 보고한다. approach는 (1) CNN을 bottom-up region proposal에 적용해서 object를 localize하고 segmentation할 수 있다, (2) auxiliary task를 통한 supervised pre-training이 의 두 가지 key insight를 결합했다.Introduction - feature의 중요성을 먼저 ..

[Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation]이라는 제목의 논문을 읽기 시작했다. Abstract : human pose estimation을 위한 novel한 architecture를 제안한다. intermediate supervision과 더불어 repeat되는 bottom-up, top-down processing이 network의 performance를 높이는데 critical함을 설명한다. Introduction - 좋은 pose estimation system은 occlusion과 deformation에 robust해야 하고, rare하거나 novel한 pose도 성공적으로 잡을 수 있어야 하며, clothing이나 lighting에 따라 ..

[Convolutional Pose Machines]라는 제목의 논문을 읽기 시작했다. Abstract : pose machine에 대해 언급한다. 이 연구에서는 convolutional network를 pose machine framework에 incorporate하여 pose estimation을 위한 image feature와 image-dependent spatial model을 배우도록 한다. Introduction - articulated pose estimation을 위해 convolutional pose machine (CPM)을 제안한다. - CPM은 1) long-range dependency를 배울 수 있다, 2) learning과 inference 사이의 tight integ..

[DeepPose: Human Pose Estimation via Deep Neural Networks]라는 제목의 논문을 읽기 시작했다. Abstract : pose estimation을 body joint에 대한 DNN-based regression problem으로 formulate한다. 높은 정확도를 내는 DNN regressor의 cascade를 제안한다.Introduction : main stream은 strong articulation을 address하기 위해 노력해왔다고 서술한다. 하지만 limited expressiveness의 한계가 존재함을 밝힌다. pose estimation을 joint regression problem으로 formulate하고 이를 DNN setting으로 풀려..

[Molecular Biology of the Cell]의 7단원을 읽기 시작했다.An Overview of Gene Control - multicellular organism에서는 서로 다른 종류의 RNA와 protein을 synthesize하고 accumulate하기 때문에 cell type이 달라짐을 설명한다. - general statement로서 1) 많은 process가 모든 cell에서 공통적으로 나타난다, 2) 몇몇 RNA나 protein은 specialized된 cell에서만 나타난다, 3) human cell에서 유 의미하게 expression되는 gene은 30~60% 정도이다를 제시한다. - 같은 extracellular signal이 주어지더라도 cell type에 따라서 다르..

[Molecular Biology of the Cell]의 6단원을 읽기 시작했다. Abstract : DNA에서 RNA를 매개로 protein이 만들어지는 information flow인 central dogma를 소개한다. eukaryotic cell에서 RNA에 가해지는 modification에 대해서 언급한다. 몇몇 RNA는 정확한 3D structure로 접혀서 structural 또는 catalytic role을 수행함을 밝힌다. genome은 evolutionary history의 chaotic한 nature를 보여주듯이 disorderly하다.From DNA to RNA - transcription과 translation은 다른 efficiency로 일어나므로 vast amount의 pr..

[Molecular Biology of the Cell]의 5단원을 읽기 시작했다. Abstract : cell의 high degree of order를 maintain하는데 있어 DNA replication, repair 등이 중요함을 강조한다. DNA sequence에 occassional한 change가 일어나는 건 unavoidable하고 나아가 evolution을 이끄는 natural selection에 필요한 genetic variation을 제공한다.The Maintenance of DNA Sequences - mutation rate에 대해 설명한다. bacteria의 경우 1e10개의 nucleotide가 복제되는 동안 평균적으로 3개의 mutation이 나타남을 보고한다. - 대부분..

[Molecular Biology of the Cell]의 4단원을 읽기 시작했다. Abstract : hereditary information이 chromosome에 의해 carry되고 이들 chromosome이 deoxyribonucleic acid와 protein으로 구성되어 있음을 설명한다. DNA의 double-helical structure가 결정됨에 따라 information이 어떻게 replicate될 수 있는지 알 수 있었다고 서술한다.The Structure and Function of DNA - DNA molecule은 네 종류의 nucleotide subunit으로 구성된 두 긴 polynucleotide chain으로 이루어져 있다. - 두 strand는 antiparalle..

ABC 403을 쳤고 평소와 같은 점수가 나왔다. 역시 블루 이상 퍼포먼스가 나오는 건 뽀록에 가까울 지 모르겠다는 생각이 들었다. 후기 : A-C번은 평이했고 D, E, F는 평소보다 어려운 느낌이 들었다. F는 동적 계획법 문제였던 것 같은데 자신 있는 태그임에도 AC를 못 받은 점이 아쉽다. A. Odd Position Sum : 홀수 번째 위치한 원소들의 합을 구하는 브루트 포스 문제. (+1분)'# include using namespace std; int n, a; vector v; int main(void){ cin >> n; while(cin >> a) v.push_back(a); int res = 0; for(int i=0;i B. Four Hidden ..

[DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and Fully Connected CRFs]라는 제목의 논문을 읽기 시작했다. Abstract : 1) upsampled filter를 이용한 convolution, astrous convolution이 dense prediction task에서 powerful하다는 점을 보여준다, 2) atrous spatial pyramid pooling (ASPP)를 제안한다, 3) object boundary의 localization을 improve하기 위해서 DCNN과 probabilistic graphical model을 합친다의 세 가지 contr..